人工智能和機器視覺(jué)推動(dòng)制造生產(chǎn)業(yè)轉型工業(yè)4.0
機器視覺(jué)使用最新的人工智能技術(shù),使工業(yè)設備能夠查看和分析智能制造、質(zhì)量控制和工人安全方面的任務(wù)。
什么是機器視覺(jué)?
簡(jiǎn)而言之,機器視覺(jué)技術(shù)使工業(yè)設備能夠“看到”它在做什么,并根據它看到的內容做出快速決策。機器視覺(jué)最常見(jiàn)的用途是視覺(jué)檢測和缺陷檢測、定位和測量零件,以及識別、分類(lèi)和跟蹤產(chǎn)品。
機器視覺(jué)是工業(yè)自動(dòng)化的基礎技術(shù)之一。幾十年來(lái),它幫助提高了產(chǎn)品質(zhì)量、加快了生產(chǎn)速度并優(yōu)化了制造和物流。現在,這項經(jīng)過(guò)驗證的技術(shù)正在與人工智能融合,并引領(lǐng)向工業(yè) 4.0 的過(guò)渡。
在 20 世紀 70 年代初期,計算機開(kāi)始使用特定的算法來(lái)處理圖像和識別基本特征。這種經(jīng)典的機器視覺(jué)技術(shù)可以檢測物體邊緣以定位零件,找到指示缺陷的顏色差異,并辨別指示孔的連接像素斑點(diǎn)。
經(jīng)典機器視覺(jué)涉及相對簡(jiǎn)單的操作,不需要人工智能。文本必須簡(jiǎn)單明了,就像條形碼一樣。形狀必須是可預測的并且符合精確的模式。經(jīng)典的機器視覺(jué)系統無(wú)法讀取手寫(xiě)體、破譯皺紋標簽或區分蘋(píng)果和橙子。
然而,經(jīng)典的機器視覺(jué)對制造業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響。機器不會(huì )疲勞,因此它們可以比人眼更快、更可靠地發(fā)現缺陷。另外,機器不受人類(lèi)視覺(jué)的限制。專(zhuān)用機器視覺(jué)相機可以使用熱成像來(lái)檢測熱異常,并使用 X 射線(xiàn)來(lái)發(fā)現微觀(guān)缺陷和金屬疲勞。
機器視覺(jué)應用
工業(yè)機器視覺(jué)是智能制造、物流和運營(yíng)的支柱。機器視覺(jué)相機、嵌入式物聯(lián)網(wǎng)傳感器和工業(yè) PC 可以為制造過(guò)程的每個(gè)步驟帶來(lái)智能、分析和效率。
機器視覺(jué)在智能制造中的優(yōu)勢
應用于制造的機器視覺(jué)可以提高產(chǎn)品質(zhì)量和整體系統效率,增加生產(chǎn)線(xiàn)的吞吐量,降低人工成本,并讓您的員工騰出時(shí)間專(zhuān)注于更高價(jià)值的工作。